Давньоєврейські та арамейські написи служать важливим джерелом інформації про історію Стародавнього Близького Сходу, однак деякі частини текстів часто виявляються нерозбірливими. Ізраїльські дослідники вперше запропонували проєкт моделювання замаскованої мови для розшифровки пошкоджених написів, виконаних мовами Старого Завіту. Для створення успішної моделі систему навчали на 22144 реченнях з Єврейської Біблії.
Про це розповідає просвітницький проєкт Біблійна археологія з посиланням на The Jerusalem Post.
Щороку на Близькому Сході знаходять стародавні тексти, написані давньоєврейською та арамейською мовами. Їх аналіз надзвичайно важливий для дослідників культури та історії. Оскільки багато з цих написів були пошкоджені внаслідок землетрусів, пожеж, інших драматичних подій, природних та людських факторів, епіграфісти (експерти, які займаються реконструкцією, перекладом і датуванням написів) досі використовують вручну трудомісткі процедури для реконструкції відсутнього вмісту тексту. Це складає серйозну проблему для відтворення відсутніх частин цих цінних артефактів, але завдяки штучному інтелекту пошкоджений вміст, чи то окремі символи, часткові слова, повні слова чи кілька слів, можна реконструювати ефективніше.
Замаскована мова знімає маски зі стародавніх текстів
Студенти факультету інженерії програмного забезпечення та інформаційних систем Університету імені Бен-Гуріона в Неґеві підійшли до цього виклику як до розширеного завдання з моделювання замаскованої мови. Це метод, при якому модель передбачає наявність замаскованих слів у реченні, адже пошкоджений вміст стародавнього тексту може містити як окремі символи, так і багатослівні фрази.
У своєму проєкті під керівництвом професора Марка Ласта студенти четвертого курсу бакалаврату Нів Фоно, Харел Мошайоф, Ельдар Кароль та Ітай Асраф створили модель під назвою «Embible». Їхнє дослідження є першою спробою застосувати моделювання замаскованої мови до пошкоджених написів давньоєврейською та арамейською мовами. Модель була представлена на зустрічі Європейського відділення Асоціації комп’ютерної лінгвістики в березні 2024-го.
Дослідники опублікували свої висновки в журналі ACL Anthology під назвою «Embible: Reconstruction of Ancient Hebrew and Aramaic Texts Using Transformers». (Niv Fono, Harel Moshayof, Eldar Karol, Itai Assraf, and Mark Last. 2024. Embible: Reconstruction of Ancient Hebrew and Aramaic Texts Using Transformers. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2024, pages 846–852, St. Julian’s, Malta. Association for Computational Linguistics. Джерело: https://aclanthology.org/2024.findings-eacl.56/ )
ШІ проаналізував десятки тисяч речень з Єврейської Біблії
Зазвичай для того, щоби штучний інтелект опанував моделювання замаскованої мови, йому пропонують тексти з певними словами, замаскованими у випадковому порядку. Далі система повинна зрозуміти значення фрази або тексту, визначити замасковані слова на базі контексту — інших слів у реченні та їхнього зв’язку тощо.
Даний проєкт включав навчання системи на наборі даних, що містить 22144 речення зі Старого Завіту, і тестування на додаткових 536 реченнях. Використовуючи сукупність моделей прогнозування слів і символів, дослідники змогли досягти високої точності у відновленні пошкодженого тексту.
Автори дослідження зазначають: “Оскільки наша система спрямована на реконструкцію пошкоджених єврейських написів біблійного періоду, ми підтвердили та перевірили наші моделі на 1071 вірші, випадково вибраному зі Старого Завіту (Танаху), який був написаний давньоєврейською та арамейською мовами протягом кількох періодів часу. Взято щонайменше п’ять віршів з кожної старозавітної книги. Вибраний 1071 вірш було розділено на 535 перевірочних і 536 тестових віршів. Решта 22144 віршів Старого Завіту були використані для тонкого налаштування попередньо навчених мовних моделей”.
В обох мовах використовується єврейський алфавіт, що складається здебільшого з приголосних символів Діакритичні знаки (додаткові знаки при букві, що вказують на вимову, що відрізняється від вимови звука, позначеного цією ж буквою без знака) та наголоси, які були розроблені та додані до Єврейської Біблії лише в ранньому Середньовіччі, були видалені дослідниками з усіх наборів даних як невідповідні написам з біблійних часів.
За словами команди, основним обмеженням їхнього дослідження є тестування запропонованої методології лише на замаскованих віршах зі Старого Завіту, а не на інших єврейських та арамейських написах біблійного періоду. Іншим обмеженням є припущення, що на зображенні напису немає інформації про можливу форму відсутніх символів.
Тим не менш, керівник проєкту професор Університету Бен-Гуріона Марк Ласт зазначив: «Ми можемо допомогти історикам, які присвятили своє життя максимально точному відтворенню цих стародавніх текстів. Більше того, я вважаю, що модель може бути розширена, щоб охопити інші морфологічно багаті стародавні мови».
Нагадаємо, що ізраїльські фахівці залучають штучний інтелект і до перекладу стародавнього клинопису. Дослідники з Тель-Авівського та Аріельського університетів розробили модель штучного інтелекту, яка може автоматично перекладати клинописний аккадський текст на англійську мову. Докладніше про це читайте в матеріалі проєкту Біблійна археологія.
Олександра Обревко
Джерело: Біблійна археологія
За матеріалами The Jerusalem Post
Фото: Jennifer Munro, Dani Machlis/BGU
При цитуванні та використанні матеріалів проєкту Біблійна археологія активне гіперпосилання на його сторінку обов’язкове.
Підписуйтеся на нашу сторінку https://www.facebook.com/bibliinaarkheolohiia та телеграм-канал https://t.me/bibliinaarkheolohiia і першими дізнавайтеся про нові відкриття у царині біблійної археології.
Фото
001 Мармурова плита з написом на івриті, знайдена в Курсі, Ізраїль. Фото Jennifer Munro. Джерело: https://www.jpost.com/business-and-innovation/article-796140?fbclid=IwAR0clNCsvZPnRurjn5_LcpNCOjS327D5mbB5k3xTzi24jI2rB9067fm41Ac
002 Професор Марк Ласт. Фото Dani Machlis/BGU. Джерело: https://www.jpost.com/business-and-innovation/article-796140?fbclid=IwAR0clNCsvZPnRurjn5_LcpNCOjS327D5mbB5k3xTzi24jI2rB9067fm41Ac
